机器深度学习

机器深度学习平台集成以Tensorflow、Caffet等主流深度学习框架为基础,通过与Kubernetes和Docker容器技术相结合,为用户提供数据处理、网络搭建、网络训练和模型部署等四大主要功能

功能优势

功能特点

数据处理
  • 多功能数据处理
网络搭建
  • 快速构建网络
模型部署
  • 配置部署模块
  • 实时观测效果

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